AI药物要来了？首款进入二期临床试验

·Rentosertib的(de)实践经验展现了AI在药物研发领域的变革潜力，为(wèi)更高效创新的研发手段提供了价值参考。 蒋立冬 派生万物(wànwù)AI 图 新药研发常常需要花费大量资金(zījīn)与时间。人工智能（AI）能够对海量化合物分子进行筛选，对药物(yàowù)机制进行模拟(mónǐ)，辅助设计临床试验……这些曾被(bèi)认为能够大大缩短研发时间、减少成本。然而迄今为止，全球尚无一款由AI主导研发的药物问世，数个宣称(xuānchēng)是“AI药物”的项目还停留在一期临床试验的阶段。 2025年6月3日，一款用以治疗特发性肺纤维化（IPF）的(de)(de)小(xiǎo)分子药物Rentosertib（ISM001-055）在《自然·医学》（Nature Medicine）上公布了IIa期临床试验数据，作者是来自(láizì)中国医学科学院北京协和医院以及AI制药公司英矽智能（Insilico）的研究人员(rényuán)。这些数据初步验证了该药物分子的安全性和有效性，成为(chéngwéi)目前全世界进展(jìnzhǎn)最快的AI药物。 特发性肺纤维化(fèixiānwéihuà)是一种慢性、进行性肺纤维化疾病，以肺功能进行性、不可逆性下降为特征(tèzhēng)，影响全球约500万人，中位生存期仅为3至4年，目前市面上的药物(yàowù)主要用于减缓疾病进展，但无法停止或者(huòzhě)逆转疾病。 “这仍是(shì)一种极具挑战性的(de)(de)疾病，存在显著未满足的临床需求。”中国医学科学院北京协和医院主任医师 、本次临床试验中国牵头研究者徐作军教授表示。 这次试验中的药物分子作用于由(yóu)人工智能辅助发现(fāxiàn)的新型靶点(bǎdiǎn)TNIK。在IPF中，激活TNIK靶点可驱动肺部的病理性纤维化，导致肺功能进行性下降。因此，通过抑制TNIK信号传导，理论(lǐlùn)上就能够阻止(zǔzhǐ)或逆转纤维化过程(guòchéng)，这是该(gāi)药物分子的设计(shèjì)思路。2023年2月，Rentosertib获得美国FDA授予的“孤儿药”资格认定。2024年3月，该药物在早期由AI辅助而被发现的过程被刊登在了《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上。 本试验共包含中国(zhōngguó)22个(gè)中心的71例IPF患者，受试者被随机分配接受安慰剂、每日一次30mg、每日两次30mg或每日一次60mg，持续12周的用药(yòngyào)观察。 结果显示(xiǎnshì)，相较于安慰剂组，接受该药物治疗的(de)患者(huànzhě)的用力肺活量（FVC）得到改善，显示出对IPF的疗效(liáoxiào)。在每日一次60mg的最高用药剂量组中，患者的FVC与基线水平相比，平均提高98.4毫升(háoshēng)，而安慰剂组患者的FVC与基线水平相比，平均下降62.3毫升。 在副作用方面，各治疗(zhìliáo)组中与治疗相关的不良事件（TEAEs）发生率相似，大多数不良事件（AEs）为轻度或中度，严重不良事件（SAEs）发生率罕见，且所有不良事件在停药(tíngyào)后均可恢复(huīfù)。 “这些结果不仅表明Rentosertib具有可控的安全性和耐受性，还为进一步开展大规模(dàguīmó)、长周期的临床试验奠定了(le)基础。Rentosertib的实践经验展现了AI在(zài)药物研发领域的变革(biàngé)潜力，为更高效创新的研发手段提供了价值参考。”英矽智能创始人兼首席(shǒuxí)执行官Alex Zhavoronkov博士表示。 数据初步反映了该药物的(de)治疗潜力与安全性，接下来还需要在更(gèng)大规模、设计更严谨和指标(zhǐbiāo)更严格的试验中进行验证。“Rentosertib 具有(yǒu)为 IPF 患者提供有意义的临床获益的潜力，这令人倍感振奋。然而，本研究中各患者组的样本量相对较(jiào)小，我们期待这些发现在更大规模的队列研究中进一步获得验证。”徐作军说。 澎湃(pēngpài)新闻记者 季敬杰 (本文来自澎湃新闻，更多原创资讯请下载(xiàzài)“澎湃新闻”APP)